docs(review): record approval and feedback resolution for batch-02 (consultant batch-03)

docs/consultant-review/batches/batch-01.md

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 > **批次编号**：`Batch-01`  
 > **包含文章数**：8 篇  
-> **本批次总字符量**：174,993 字（严格限制 < 200,000 字）  
+> **本批次总字符量**：174,959 字（严格限制 < 200,000 字）  
 > **模式**：BILINGUAL  
-> **生成时间**：2026-10-27 03:02:03  
+> **生成时间**：2026-10-27 04:23:31  
 
 # 外部顾问审阅前置须知与工程背景规范
 
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 1. [ai] **Claude 和 GPT 明明更强，我为什么还是买了 GPU 跑本地 AI** (`why-i-still-bought-a-local-gpu`) — ~16,735 字符
 2. [ai] **为什么我的 AI 歌曲总是丢结尾：在 12GB 显卡上跑 YuE2** (`yue2-on-a-12gb-gpu-songs-that-lost-their-endings`) — ~53,369 字符
-3. [case-studies] **我如何用 FLUX.1 Kontext 打造 AI 家具合成演示** (`ai-furniture-compositing-with-flux-kontext`) — ~19,783 字符
+3. [case-studies] **我如何用 FLUX.1 Kontext 打造 AI 家具合成演示** (`ai-furniture-compositing-with-flux-kontext`) — ~19,749 字符
 4. [case-studies] **从一首歌到 4 分钟完整 MV：我如何用 Gemini、AI 生成与 Filmora 剪辑串起全流程实操** (`from-audio-to-a-4-minute-ai-music-video`) — ~16,195 字符
 5. [case-studies] **我是如何用 Remotion 与 Docker CDP 打造全自动 MV 生成与多语种油管发布流的** (`how-i-built-an-automated-music-video-pipeline`) — ~14,196 字符
 6. [case-studies] **我是如何构建 DigiKedai Telegram AI 客服机器人的** (`how-i-built-the-digikedai-telegram-bot`) — ~15,990 字符
@@ -2464,7 +2464,6 @@ pubDate: 2026-09-11
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